Curlでは、構造化データを扱う際は、基本APIのRecordSetを使用します。RecorｄSetを使用することで、1つ以上のデータベースから取得したデータを、クライアント側でDBを操作するようにフィルタリングやソート等の処理を行うことが可能になります。

RecordSetは"deta centric"なアプリケーションには必須のAPIです。

RecordSet Data

RecordSetはRecordの集合を保持しています。各Recordは事前に定義されたキー（カラム）に対しての値を保持しています。カラム構造はフィールド定義（RecordfieldとRecordFieldsを使います）によって定義されます。

Curlでは、RecordSetを作成するのに、2種類の方法があります。
１．プログラミングにより生成する方法
２．CSV形式のファイルデータを読み込み生成する方法

また、CurlAPIにはデータベース、もしくはリモートのデータファイルと直接接続できるものもあります（RecordSetを使用したデータハンドリング:2 でご紹介いたします。）

プログラミングによりRecordSetを生成する方法

他のCurlオブジェクトと同じように、RecordSetもコンストラクタを呼び出し、引数を使うことでインスタンスを生成します。

・RecordFieldsはRecorｄFieldの集合体を定義するために使用されます。各RecordFieldの記述は各カラムの名前とデータ型を宣言しています。）
・RecordDataオブジェクトは1組のレコードの値を操作、管理するために使用されます。

＊基本のドメインは次のCurl型によって定義されています。: char, String, int, int64, float, double, bool, DateTime, Time, or any

 CSV形式のファイルデータを読み込み生成する方法

CSVは、データをカンマで区切って並べたデータ形式であり、大量のデータを一気にスプレッドシートやデータベース等からアプリケーションへ移行する際に有効な形式です。

CurlもこのCSV形式をサポートするAPIを持っています。CsvRecordSetはRecordSetのサブクラスであり、RecordSetの中に複数のRecordを自動で作成することが可能です。

それではまず、CSV形式のデータを作成してみましょう。 Microsoft ® Excel を使って、下記のようなデータを作成し、CSV形式で保存します。 inventory_items.csvという名前で任意のフォルダに保存して下さい。

 次にCurlアプレットを作成してみましょう。コードは下記のようになります。
下記のコードをstart.curlとして、CSVファイルと同階層に保存してください。
今回は、CsvRecordSetを使用し、CSV形式のファイルをCurlにインポートします。

CsvRecordSetは以下のステップでCSVデータを読み込みます。

・CSVデータの各行からRecordを作成
・データの各フィールドをパース
・各フィールドをCurlデータ型へ変換